1.马尔可夫链修正：利用训练好的LSTM进行初步预测，将预测结果作为马尔可夫链的输入状态，通过转移概率矩阵进行状态转移，得到最终预测值。
2.模型评估与优化：使用测试集评估模型性能，通过调整LSTM层数、神经元数量或马尔可夫链的阶数等超参数来优化模型。
3.子和太阳风活动将达到这个周期的高峰,这意味着大概率为地球带来更高强度更频繁和更绚丽的极光。因此2025年底成为观赏北极光的理想
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2.模型评估与优化：使用测试集评估模型性能，通过调整LSTM层数、神经元数量或马尔可夫链的阶数等超参数来优化模型。
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